(SeaPRwire) – ميلبورن، فلوريدا – ١٧/٠٣/٢٠٢٦ – (SeaPRwire) – أعلنت شركة Skymantics، LLC عن تكامل تقني بين محرك البيانات الاصطناعية DataGenesis الخاص بها وطبقة التنظيم Anna Orchestration Layer التي طورتها شركة Geo Orchestration AI. هذا التعاون مصمم لتزويد الوكالات الحكومية والمنظمات предприятия بيئة جاهزة للتحميل والتي تجمع بين قدرات تنظيم متقدمة ومجموعات بيانات واقعية واسعة النطاق.
يهدف النظام المتكامل إلى معالجة إحدى التحديات الأساسية في تنظيم الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات معقدة وذات دقة عالية بدرجة كافية. عادة ما تتطلب منصات تنظيم الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات واسعة النطاق لمحاكاة السيناريوهات التشغيلية أو نمذجة النتائج على المدى الطويل. ومع ذلك، غالبًا ما تحد من استخدام المعلومات الحقيقية القوانين الصارمة بشأن خصوصية البيانات ومتطلبات الأمان، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعلومات يمكن من خلالها التعرف على الأفراد (PII).
بيانات اصطناعية مصممة لنمذجة آمنة للذكاء الاصطناعي
من خلال هذا التكامل، يزود محرك DataGenesis طبقة Anna بما تصفه شركة Skymantics بـ “بيانات اصطناعية متشابهة”. تتكرر هذه المجموعات البيانات الهيكل الإحصائي والخصائص الطولية للسكان الحقيقيين دون احتواء أي معلومات مرتبطة بأفراد حقيقيين.
وفقًا لبراد مولاندر، الهدف هو تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من نمذجة الديناميات الحقيقية المعقدة في العالم دون إدخال مخاطر تتعلق بالخصوصية أو الأمان.
“تتطلب منصات تنظيم الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات شاملة لتحميل أنظمة واسعة النطاق بدقة”، قال مولاندر. “من خلال تكامل DataGenesis مع طبقة Anna Orchestration Layer، يمكن للمنظمات إنشاء بيئات محاكاة كاملة حيث تتطور سلوكيات السكان والمتغيرات الاقتصادية ومطلب الخدمات بشكل منطقي بمرور الوقت.”
هذا النهج يسمح للمستخدمين بتنفيذ محاكات قائمة على السيناريوهات عبر مجالات متعددة، بما في ذلك نمذجة طلب الرعاية الصحية وتحليل الاتجاهات الاقتصادية وتخطيط القطاع العام.
تمكين نمذجة السيناريوهات عبر مجالات البيانات الحساسة
أحد المزايا الأساسية لهذا التكامل هو القدرة على تنفيذ محاكات في مجالات تتضمن عادة مجموعات بيانات حساسة. نظرًا لأن البيانات الأساسية هي بيانات اصطناعية، يمكن للمنظمات استكشاف سيناريوهات معقدة دون كشف المعلومات المحمية.
تدعم المنصة المدمجة عدة قدرات رئيسية:
ذكاء عدم الثقة المطلقة
تتيح طبقة البيانات الاصطناعية التنظيم عبر مجالات حساسة مثل سجلات الرعاية الصحية أو مجموعات بيانات الضرائب مع التأكد من عدم وجود أي معلومات شخصية حقيقية.
نمذجة التطور الزمني
بينما يقوم المستخدمون بتنفيذ سيناريوهات “ماذا لو” داخل منصة Anna، يوفر DataGenesis عمقًا في المحاكاة على أساس الوقت، مما يسمح لنماذج السكان والأمثلة الرقمية بالتطور على فترات طويلة بدلاً من الظهور كصور ثابتة فقط.
التاريخ والخبرة في هندسة الأنظمة
يتحدي هذا التكامل خبرة شركة Skymantics في هندسة الأنظمة الفيدرالية بتقنية التنظيم الخاصة بشركة Geo Orchestration AI. ومنصة الناتجة مصممة لدعم المعايير المركزة على المعلومات التي غالبًا ما تكون مطلوبة لأنظمة الحكومة الأمريكية وبيئات أخرى ذات ثقة عالية.
دعم البنية التحتية لمحاكاة الذكاء الاصطناعي الجيل القادم
من خلال توصيل إنشاء البيانات الاصطناعية بتقنية التنظيم، تهدف الشركات إلى إنشاء منصة محاكاة مرنة قادرة على دعم مبادرات تحسين الحكومة ونشرات الذكاء الاصطناعي التجارية.
البيئة القابلة للتوصيل والاستخدام مباشرة مصممة للسماح للمنظمات ببناء نماذج سكانية رقمية واختبار استراتيجيات السياسة أو الاقتصاد أو التشغيل داخل بيئات محاكاة قبل تنفيذها في أنظمة العالم الحقيقي.
عن Skymantics
Skymantics، LLC هي شركة هندسة أنظمة وذكاء اصطناعي قائمة على النماذج تركز على محاكاة البيانات المتقدمة والتحليلات. تطور الشركة تقنيات مصممة للوصل بين البنية التحتية القديمة وبين بيئات المحاكاة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديثة.
تعمل Skymantics مع الوكالات الحكومية والمنظمات предприятия لتمكين صنع القرارات القائمة على البيانات ودعم مبادرات التحسين المعقدة من خلال هندسة قائمة على النماذج ومنصات البيانات الاصطناعية.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.