(SeaPRwire) – بكين، الصين، 25 مارس 2026 — أعلنت شركة Approaching.ai عن تعيين شخصيتين رائدتين في مجال علوم الكمبيوتر لتسريع نموها في بنية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالية الكفاءة. انضم الأكاديمي وي مين تشنغ مستشارًا علميًا رئيسيًا، بينما عُين البروفيسور يونغوي وو كبير العلماء.
يعزز هذا التحرك القيادة التقنية للشركة ويعزز هامتها التنافسية طويلة الأجل في استدلال الذكاء الاصطناعي وإنتاج الرموز (Token).
خبرة عالمية المستوى تعزز الهوة التقنية
يعد الأكاديمي وي مين تشنغ سلطة معترفًا بها عالميًا في مجال الحوسبة عالية الأداء والأنظمة الموزعة والذكاء الاصطناعي. كان لعمله في هندسة تخزين قابلة للتوسع والأنظمة المتوازية تأثير أكاديمي وصناعي كبير، مما أكسبه جوائز متعددة في العلوم والتكنولوجيا على المستوى الوطني.
البروفيسور يونغوي وو، زميل IEEE وزميل AAIA، هو خبير معترف به دوليًا في الأنظمة المتوازية والموزعة، وتخزين السحابة، والبنية التحتية للبيانات الضخمة، وحاصل على عدة جوائز مرموقة.
يعزز انضمامهما بشكل كبير قدرة Approaching.ai على قيادة الابتكار على مستوى النظام في استدلال الذكاء الاصطناعي واسع النطاق – وهي منطقة يُنظر إليها بشكل متزايد على أنها طبقة القيمة الأساسية في صناعة الذكاء الاصطناعي.
الاستحواذ على طبقة القيمة الأساسية: الاستدلال وإنتاج الرموز (Token)
مع توسع النماذج الكبيرة على مستوى العالم، ينمو الطلب على رموز الذكاء الاصطناعي (AI Tokens) بشكل كبير. أصبح الاستدلال بسرعة المركز الرئيسي للتكلفة وعاملًا محددًا رئيسيًا للجدوى التجارية.
تركز Approaching.ai على إنتاج رموز الذكاء الاصطناعي (AI Token) عالية الكفاءة، وتحسين ناتج الرمز (Token) لكل وحدة حوسبة وتقليل تكاليف النشر للشركات.
من خلال الابتكار على مستوى النظام، تعالج الشركة التحديات الرئيسية للصناعة:
- موارد الحوسبة المجزأة
- كفاءة استدلال منخفضة
- نقص البنية التحتية الموحدة
تمكن تقنياتها – مثل تنسيق الحوسبة غير المتجانسة وتحسين الذاكرة والحوسبة – من التنفيذ الموحد عبر الأجهزة والنماذج المختلفة، مما يخلق طبقة استدلال قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة.
أصل قوي وقدرة تنفيذية
نشأت Approaching.ai من معهد الحوسبة عالية الأداء في جامعة تسينغهوا، وتجلب معها خبرة تزيد عن 20 عامًا في أنظمة الحوسبة والتخزين، إلى جانب قدرة مثبتة على ترجمة البحث إلى نشر صناعي.
تأييد رأس المال وثقة السوق
اجتذبت Approaching.ai دعمًا قويًا من شركات رأس المال الاستثماري الرائدة والمستثمرين الاستراتيجيين، بما في ذلك GL Ventures، وVerity Ventures، وShanghai Guofang Innovation Private Equity Fund Partnership (Limited Partnership)، وXinglian Capital، وShangshi Capital، وTsinghua Capital، وشركاء صناعيين آخرين.
يعكس هذا ثقة قوية في السوق بموقع الشركة داخل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سريع النمو، وخاصة في مجال تحسين الاستدلال.
نظرة مستقبلية
مع تعزيز القيادة العلمية، ستواصل Approaching.ai تطوير حلول الاستدلال من مستوى المؤسسات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
من خلال التركيز على إنتاج الرموز (Token)، تستهدف الشركة أحد القطاعات ذات النفوذ الأعلى في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي وهي في وضع جيد للاستفادة من النمو المستمر في اعتماد الذكاء الاصطناعي.
CONTACT: Xin Qu quxin@approaching.ai
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.