(SeaPRwire) – هانغتشو، الصين، 29 يناير 2026 – مع تسارع الصناعة التكنولوجية العالمية في تحولها نحو البنايات المفتوحة والذكاء الاصطناعي المضمن في الأجهزة، أعلنت شركة الصين للشبكات الرقمية SpacemiT إطلاق المعالج الجديد الخاص بها K3 AI CPU في 29 يناير. تهدف الشركة إلى الجمع بين مجموعة تعليمات RISC-V المفتوحة وقدرات الحساب العام والذكاء الاصطناعي، مما يوفر منصة أكثر مرونة واقتصادية في استهلاك الطاقة وأقل تكلفة للجهازات الذكية والحوسبة الحدية.
لعدة عقود، حكمت بنيات x86 و Arm سوق المعالجات. ومع ذلك، مع انتقال الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تدريجياً من السحابة إلى الأجهزة النهائية، هناك اهتمام متزايد بالمنصات الحاسوبية الأكثر انفتاحاً والتخصيص. يُنظر إلى RISC-V، كبنية مجموعة تعليمات مفتوحة المصدر بالكامل، على أنها أساس رئيسي لأجيال النظام الحاسوبي المفتوح القادمة.
تأسست شركة SpacemiT في عام 2021 ومقرها الرئيسي في هانغتشو، وهي واحدة من قليلة الشركات الصينية لل반роводات التي التزمت باستراتيجية “RISC-V البحتة”. تركز الشركة على دمج الحساب العام عالي الأداء وتسريع الذكاء الاصطناعي في شريحة واحدة، وهو ما تصفه بمنهج “AI CPU”. ترتبط فلسفة التصميم هذه بمواقف الأجهزة الذكية التي تتطلب كثافة حسابية عالية واستهلاك طاقة منخفض وتكامل نظام قوي.
شريحة K3 هي نتيجة لأكثر من 1200 يوم من التطوير. وفقًا للشركة، فهي من بين أولاً من معالجات RISC-V AI CPU الجاهزة للإنتاج الجماعي والمتوافقة مع مواصفات RVA23. كما تدعم امتدادات المتجهات RISC-V البت 1024 (RVV) ودقة FP8 الأصلية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
من حيث التكوين الأجهزائي، يدمج K3 ثمانية نوى معالج X100 RISC-V عالية الأداء بتردد أقصى يبلغ 2.4 جيجاهرتز. قالت شركة SpacemiT إن أداء النواة الواحدة تقريباً يعادله أداء Arm’s Cortex-A76.
توفر الشريحة ما يصل إلى 60 ترليون عملية منطقية في الثانية من الحساب بالذكاء الاصطناعي وتدعم ما يصل إلى 32 جيجابايت من ذاكرة LPDDR5. أشارت شركة SpacemiT إلى أن K3 لم يتم تصميمها للمنافسة المباشرة مع معالجات الخوادم أو الوحدات المعالجة الرسومية عالية المستوى، بل لتمكين تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي والمنهجيات متعددة الأوضاع المحلية متوسطة الحجم. وقالت الشركة إن K3 يمكن أن تدعم النماذج التي تتراوح بين 30 و 80 مليار معلمة على شريحة واحدة، مع استهلاك طاقة للنظام العادي بين 15 و 25 واط.
من ناحية البرنامج، يتبع K3 نهج تصميم مشترك بين الأجهزة والبرامج. يدعم إطارات ومحولات البرمجة السائدة للذكاء الاصطناعي مثل Triton و TileLang، ويتوافق مع أكبر النظم البيئية المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي وتوزيعات نظام التشغيل Linux. قالت الشركة إن هذا يهدف إلى تقليل حواجز التطوير لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات RISC-V، مما يجعل التجربة أقرب إلى تجربة أنظمة x86 و Arm.
قال چين ژیجیان، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة SpacemiT في حفل الإطلاق: “نعتقد أن الاتجاه الطويل الأجل للبنايات الحاسوبية هو الانتقال من الأنظمة المغلقة إلى الأنظمة المفتوحة. إن بنية x86 مغلقة للغاية، بينما Arm نصف مفتوحة، في حين أن RISC-V مفتوحة بالكامل. على المدى الطويل، من المرجح أن تصبح مجموعات التعليمات المفتوحة أساسًا للحوسبة العالمية”.
وأضاف چين أن بنية RISC-V تحمل أهمية خاصة لصناعة أشباه الموصلات في الصين. “في الماضي، كانت الرقائق الحاسوبية الصينية محدودة إلى الأسواق المحلية إلى حد كبير. تخلق البنايات المفتوحة طريقًا جديدًا للرقائق الصينية للاندماج بشكل أكثر طبيعية في النظام التكنولوجي العالمي”.
يؤكد K3 على اندماج الحساب العام والحساب بالذكاء الاصطناعي والاتصالات المتسقة للبيانات. وصف چين هذا الاتجاه بأنه تطور نحو “معالج الذكاء الاصطناعي الجيل القادم”، حيث تصبح المعالجات التقليدية أكثر ذكاءً.
قال: “في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكن أن تكون المعالجات مجرد معالجات تحكمية. يجب أن توفر أيضًا قدرات الحساب بالذكاء الاصطناعي الأصلية. هذا مشابه للتحول من الهواتف العادية إلى الهواتف الذكية – تغيير أساسي في شكل الحوسبة”.
كما كشفت شركة SpacemiT أن شريحة K1 من الجيل السابق حققت شحنات لأكثر من 150,000 وحدة وقد تم نشرها في أنظمة التحكم الصناعية والروبوتات ومنصات الحوسبة الحدية والأجهزة الذكية المفتوحة المصدر. توفر هذه التجربة التجارية أساسًا لإنطلاق K3. قالت الشركة إن K3 قد حصلت بالفعل على أوامر شراء، مع التخطيط لتقديم التسليمات الأولية من نهاية أبريل 2026.
تستمر الشركة في تعزيز استراتيجية “RISC-V كاملة المكدس”، والتي تغطي بروتوكولات المعالج (CPU IP) وتصميم الرقائق وأنظمة التشغيل ومحولات البرمجة ومكدسات البرامج للذكاء الاصطناعي ومنصات المطورين. يدعم K3 أنظمة تشغيل متعددة بما في ذلك Ubuntu و OpenHarmony و OpenKylin. كما تقوم شركة SpacemiT بإطلاق منتجات مساعدة مثل أجهزة الحاسوب أحادية اللوحة PICO-ITX ولوحات قلب الروبوتات ومنصات خوادم المصفوفات، مع فتح تصميمات المرجعية الأجهزة للمطورين ومُنظمي النظام.
ظهرت هانغتشو مؤخرًا كمركز رئيسي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وال반роводات والتكنولوجيا المفتوحة المصدر في الصين. يلاحظ مراقبو الصناعة أن جيل جديد من الشركات التكنولوجية الصينية يتشكل في المنطقة، مما يعزز مكانة الصين في قطاعات “التكنولوجيا الصلبة” المتقدمة. تعتبر شركة SpacemiT أحد الشركات الممثلة في هذه البيئة.
في الوقت نفسه، يعترف الصناعة عمومًا أن بنية RISC-V ما زالت تتراجع عن بنيات x86 و Arm في الحوسبة عالية المستوى ونضج النظام البيئي للبرامج والمنطقة الصناعية الكلية. كما تعترف شركة SpacemiT بأن منتجاتها الحالية هي الأكثر ملاءمة للجهازات الذكية والذكاء الاصطناعي الحادي بدلاً من المنافسة المباشرة مع معالجات خوادم أو وحدات معالجة الرسوميات رائدة.
قال چين: “هدفنا ليس مواجهة العملاء العملاقين العالميين رأسًا برأس. بدلاً من ذلك، نهدف إلى إنشاء مزايا مميزة في قطاع الحوسبة المتوسطة، باستخدام استهلاك طاقة أقل وتكامل أعلى واقتصاد تكلفة أفضل لجعل الحوسبة بالذكاء الاصطناعي متاحة لأجهزة أكثر”.
مع استمرار انتقال الذكاء الاصطناعي من منصات السحابة المركزية إلى النشر المحلي، أصبحت كفاءة الطاقة والتكامل النظامي والنظم البيئية المفتوحة عوامل تنافسية رئيسية. يعد إطلاق K3 خطوة عملية من قبل مجتمع RISC-V في الصين في الجمع بين البنايات المفتوحة المصدر والحساب بالذكاء الاصطناعي، ويعكس الجهود الأوسع الصينية لاستكشاف مسارات تكنولوجية جديدة في الجيل القادم من الحوسبة العالمية.
يتم توفير المقال من قبل مزود محتوى خارجي. لا تقدم SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) أي ضمانات أو تصريحات فيما يتعلق بذلك.
القطاعات: العنوان الرئيسي، الأخبار اليومية
يوفر SeaPRwire تداول بيانات صحفية في الوقت الفعلي للشركات والمؤسسات، مع الوصول إلى أكثر من 6500 متجر إعلامي و 86000 محرر وصحفي، و3.5 مليون سطح مكتب احترافي في 90 دولة. يدعم SeaPRwire توزيع البيانات الصحفية باللغات الإنجليزية والكورية واليابانية والعربية والصينية المبسطة والصينية التقليدية والفيتنامية والتايلندية والإندونيسية والملايو والألمانية والروسية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية ولغات أخرى.
CONTACT: Taliyah yi.tang@spacemit.com
